Análisis de Comunidades Ecológicas (BIOL 6994: clase)

 

Instructor: Profesor J. Danilo Chinea                                       Oficina: B-050

Dirección electrónica: chinearum@hotmail.com                      Teléfono: 832-4040, x-3913

Página de Internet: http://www.uprm.edu/biology/profs/chinea/

Página del curso: http://www.uprm.edu/biology/profs/chinea/comunidades/comunidades.htm

Horas de oficina: lunes 1:00-3:00 PM; martes 9:00-10:30 AM y 1:00-3:00 PM.

 

Número de Créditos: 2 créditos (2 horas de conferencia a la semana)

 

Objetivos generales:

Los estudiantes aprenderán a:

1.      Definir comunidad ecológica

2.      Describir los esquemas de muestreo más comunes para el análisis e interpretación de comunidades ecológicas

3.      Describir la manera en que las comunidades ecológicas se comportan a lo largo de gradientes ambientales

4.      Definir y distinguir entre varias medidas de similaridad entre comunidades

5.      Reconocer el uso adecuado de varios tipos de transformaciones de datos

6.      Definir y distinguir entre varios métodos para agrupar jerárquicamente datos de comunidades

7.      Definir y distinguir entre varios métodos de ordenación de comunidades (análisis de componentes principales, escalamiento multidimensional no-métrico, análisis de correspondencia, y análisis canónico de correspondencia)

 

Libro de texto y lecturas:

            Basaré este curso principalmente en el siguiente libro de texto:

 

McCune, B. and J.B. Grace 2002. Analysis of Ecological Communities. MJM Software Design, Oregon.

 

Pueden comprar este libro por Internet en:

http://home.centurytel.net/~mjm/book.htm

 

También asignaré lecturas para algunos de los temas. Lecturas en dominio público (p. ej., producidas por agencias del gobierno) estarán disponibles en formato Acrobat (pdf) a través de la página cibernética del curso. Aquellas que están protegidas por derechos de autor las encontrarán en una página cibernética (la página escondida) que consiguen en:

 

 

Evaluación de Estudiantes:

Conferencias – El componente teórico de este curso se manejará mediante conferencias que yo dictaré, y en ocasiones discusiones de artículos científicos. La puntuación en clase acumulará 50 puntos que se distribuirán en: 30 puntos por participación activa y 20 puntos por asistencia puntual. Mediré la participación activa en clase según sean sus comentarios y preguntas; o sea, según demuestren dominio del material asignado e interés por el material del curso.

Exámenes – Ofreceré un examen parcial (100 puntos) a mitad del semestre y un examen final (100 puntos) para un total de 200 puntos. El examen final cubrirá principalmente el material no cubierto en el examen parcial. Los exámenes incluirán una variedad de tipos de preguntas, tanto objetivas (p. ej., pareo, selección múltiple) como subjetivas (definiciones, preguntas de discusión, etc.).

 

Asistencia a clase:

            La asistencia puntual a clase y laboratorios es obligatoria.

 

Sistema de calificación:

A - excelente (90-100%)

B - bueno (80-89%)

C - regular (70-79%)

D - deficiente (60-69%)

F - fracasado (menos de 60%).

 

Nota: Después de identificarse con el profesor y la institución, los estudiantes con impedimento recibirán acomodo razonable en sus cursos y evaluaciones. Para más información comuníquese con Servicios a Estudiantes con Impedimentos en la Oficina del Decano de Estudiantes (Q-019), 787-265-3862 ó 787-832-4040 x 3250 ó 3258.

 

Temas de clase y laboratorio:

11/1           Introducción y requisitos

18/1           Datos de comunidades y diseño muestral

25/1           Medidas de similaridad/disimilaridad (distancia)

1/2             Transformaciones de datos

8/2             Clasificación de comunidades

15/2           Clasificación jerárquica; entregar pre-propuesta y datos para proyecto.

22/2           Ordenación de comunidades

29/2           Análisis de componentes principales

Mitad de semestre: Examen parcial

7/3             Escalamiento multidimensional no-métrico

14/3           Promediación ponderada; entregar propuesta

                  Receso

28/3           Análisis de correspondencia

4/4             Análisis de correspondencia sin tendencia

18/4           Análisis canónico de correspondencia

25/4           Análisis de especies indicadoras; Procedimientos de multirespuesta por permutación

2/5             Proyecto de investigación.

Periodo de finales: Examen final