Conversatorio virtual IOAI: prepárate para el día de selección
Si fuiste seleccionado para competir en la prueba de selección del 28 de junio de NOAI, ¡no te pierdas este conversatorio! Hablaremos sobre técnicas, tipos de problemas, uso de plataformas y recomendaciones clave para enfrentar la competencia con éxito.
Detalles del Evento:
- Fecha: Sábado, 14 de mayo
- Lugar: en línea en Google Meet: meet.google.com/dpp-mror-efe
- Duración: Más de dos horas, comenzando a las 9:00 a.m.
Archivos usados
- Enunciado (PDF)
- Datos de entrenamiento (CSV)
- Datos de prueba (CSV)
- Jupyter Notebook (Google Colab, puede descargarlo para correrlo localmente)
Otros recursos a tener en cuenta
- Kaggle (https://www.kaggle.com/): plataforma en línea creada para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Kaggle es utilizado por profesionales y estudiantes para desarrollar habilidades en IA, competir en retos y construir un portafolio de proyectos. Permite:
- Participar en competencias de IA con datos reales.
- Compartir y explorar notebooks (códigos interactivos en Python).
- Acceder a datasets públicos para practicar modelado y análisis.
- Aprender con tutoriales y cursos prácticos de machine learning.
- Bohrium (https://bohrium.dp.tech/): plataforma de computación científica basada en la nube, diseñada para entrenar modelos de inteligencia artificial a gran escala. Bohrium es especialmente útil para investigación científica y entrenamientos de modelos grandes sin necesidad de hardware local avanzado. Ofrece:
- Infraestructura lista para entrenamiento y evaluación de modelos de IA (CPU/GPU).
- Soporte para marcos populares como PyTorch y TensorFlow.
- Integración con herramientas de simulación y modelado científico.
- Un entorno tipo Jupyter Notebook para programar en la nube.
- Plataforma oficial para la competencia IOAI
- Machine Learning Crash Course (by Google)
- Syllabus IOAI 2025
- Reglas de la competencia para IOAI 2025