En este video taller se introduce el Aprendizaje No Supervisado (Unsupervised Learning), una rama del machine learning enfocada en descubrir patrones en los datos cuando no existen etiquetas o respuestas correctas.
El taller aborda de forma conceptual las tres ideas clave del aprendizaje no supervisado: agrupamiento (clustering), reducción de dimensión y exploración de patrones, sentando las bases para entender los algoritmos que se estudian más adelante.