Doctorado en Ciencias e Ingeniería de la Información y la Computación (CISE)

Misión

Desarrollar una nueva generación de líderes en ciencias e ingeniería de la computación y la información, y desarrollar el capital intelectual para estimular el desarrollo económico, social y cultural del país.

Objetivos del programa

  • Servir como centro de educación e investigación al más alto nivel en ciencias e ingeniería de la computación e información en Puerto Rico.
  • Contribuir a la reorganización y generación de políticas de desarrollo de la infraestructura informática del país preparando profesionales del más alto nivel.
  • Preparar profesionales al más alto nivel capaces de contribuir al desarrollo social y económico.
  • Desarrollar profesionales capaces de contribuir a la educación e investigación en ciencias e ingeniería de la computación y la información.
  • Desarrollar profesionales capaces de generar iniciativas de investigación y desarrollo en entornos industriales.
  • Desarrollar profesionales capaces de trabajar en grupos interdisciplinarios de investigación científica y tecnológica.

Concentraciones

Los estudiantes matriculados en el programa deben seleccionar un área de concentración. Actualmente el programa ofrece dos concentraciones: Ciencia e Ingeniería de la Computación y Computación Científica.

La Concentración en Ciencia e Ingeniería de la Computación se dedica al estudio de la ciencia de la computación, los algoritmos y sistemas de computación, y las aplicaciones. Actualmente incluye asignaturas de investigación y cursos de alto nivel en bases de datos, redes, computación paralela y distribuida, procesamiento computacional de señales y bioinformática.

La Concentración en Computación Científica se dedica al estudio de métodos matemáticos y estadísticos para la solución por ordenador de problemas en ciencia e ingeniería. Actualmente incluye asignaturas de investigación y cursos de alto nivel en métodos numéricos, análisis numérico, estadística, estadística computacional y simulación y modelización informática de fenómenos naturales.

Acerca del programa

El programa de doctorado en Ciencias e Ingeniería de la Computación e Información (CISE) está diseñado para preparar a los líderes de la innovación informática para carreras altamente cualificadas en el mundo académico, el gobierno y la industria. Enraizado en una tradición bien establecida de investigación en disciplinas científicas y de ingeniería, el programa concibe las ciencias e ingeniería de la computación y la información como una actividad integrada que resulta de la convergencia de la informática, la ingeniería informática y las matemáticas.

 

CISE es un programa conjunto entre el Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación y el Departamento de Ciencias Matemáticas de la UPRM.

Programa de Doctorado en CISE – UPRM

University of Puerto Rico at Mayagüez
259 Alfonso Valdés Cobián Blvd.
Luis Stefani Bldg., Office S-220
Mayagüez, PR  00681

787-832-4040, Ext: 5217

Plan de estudios

Currículum

Cada estudiante debe cursar un mínimo de 57 créditos distribuidos de la siguiente manera:

  • 9 créditos en cursos básicos (Los cursos básicos son Análisis de Algoritmos, Fundamentos de la Computación)
  • 12 créditos en asignaturas optativas en el área de especialización.
  • 6 créditos en cursos de temas avanzados.
  • 9 créditos en cursos electivos fuera del área de especialización (6 créditos deben ser en la otra área de especialización del programa).
  • 3 créditos en el seminario de doctorado.
  • 18 créditos de tesis doctoral.

Secuencia curricular

(Para ver el programa de un curso haga clic en su título)

NOTA: Esta es una lista parcial de cursos. Pueden aplicarse otros cursos según las necesidades específicas de los estudiantes.

Cursos básicos

 

ANÁLISIS DE ALGORITMOS (COMP 6785) – Análisis de algoritmos: algoritmos sobre gráficas, algoritmos para problemas clásicos en el algebra lineal. aritmética de números enteros y de polinomios, complejidad y tiempo de resolución n-p.

FUNDAMENTOS DE COMPUTACIÓN (CIIC 6005) – Conceptos y definiciones formales de problemas que se pueden resolver algorítmicamente. clasificación de problemas por su computabilidad en términos del tiempo y espacio requerido para su solución.

ARQUITECTURA DE SISTEMA DE LAS COMPUTADORAS (INEL 6009) – Fundamentos de la arquitectura y organización de computadoras. conceptos de lenguaje de alto nivel. apoyo arquitectural al proceso de compilación y a los sistemas operativos.

 

Otros cursos del programa

 

SEMINARIO DOCTORAL (CIIC 8996) – Estudio y divulgación de temas de investigación de actualidad en ciencias e ingeniería de la información y la computación. cada estudiante seleccionara un tema de investigación sobre el cual realizara una presentación formal y publica.

TEMAS AVANZADOS (CIIC 8995) – Estudio de temas avanzados en ciencias e ingeniería de la información y la computación.

DISERTACIÓN DOCTORAL (CIIC 9995) – Trabajo de investigación cuyo objetivo es realizar una contribución significativa y original en ciencias e ingeniería de la información y la computación.

ESTUDIO INDEPENDIENTE (CIIC 8997) – Estudios independientes en ciencias e ingeniería de la información y la computación.

 

Cursos de informática e ingeniería

 

PROGRAMACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS (ICOM 5007) – Conceptos de sistemas operativos, multiprogramación, multiprocesamiento, procesamiento por lotes, por tiempo compartido y por tiempo real. organización y manejo de sistemas de archivo. Estudio de la teoría de colas y del control de flujo de información.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (CIIC/ICOM 5015) – Introducción al campo de la inteligencia artificial: lenguaje Lisp, técnicas de búsqueda, juegos, visión, representación del conocimiento, inferencia y proceso de prueba de teoremas, entendimiento de lenguaje natural.

SISTEMAS DE BASES DE DATOS (ICOM 5016) – Estudio de arquitecturas de sistemas de bases de datos; diseño e implantación de aplicaciones de bases de datos; modelos conceptuales y representacionales; SQL y el modelo relacional; dependencias funcionales y normalización; procesamiento de transacciones.

ADMINISTRACIÓN Y SEGURIDAD DE SISTEMAS OPERATIVOS Y REDES (CIIC/ICOM 5017) – Experiencia práctica en la administración y seguridad de sistemas operativos y redes. Diseño y desarrollo de medidas de detección y respuesta a ataques en estos sistemas.

CRIPTOGRAFÍA Y SEGURIDAD DE REDES (CIIC/ICOM 5018) – Aspectos teóricos y prácticos de seguridad en sistemas de computadoras y redes, modelos de amenazas, vulnerabilidad a ataques tales como: hackers, código malicioso, caballos de troya, virus y gusanos, técnicas criptográficas para defender los sistemas de dichos ataques.

REDES DE COMPUTADORAS (ICOM 5026) – Estudio de la comunicación entre computadoras incluyendo modelos de capas OSI y del internet y los protocolos de redes en capas de subred, red, transporte y aplicación. análisis de los medios y estándares aplicados a las redes de computadoras, así como el software, hardware y la terminología asociada con comunicaciones de datos.

ENRUTAMIENTO INTERMEDIO, CONMUTACIÓN Y REDES DE ÁREAS AMPLIAS (ICOM/INEL 5318) – Estudio y configuración de protocolos de enrutamiento tipo estado del enlace y conceptos de nivel intermedio tales como: conmutación, estándares de redes de área amplias, redes de área local virtuales, diseño de redes y redundancia. Discusión de estrategias para manejar y ahorrar espacio de direcciones tales como submascaras de largo variable y traducción de direcciones de red.

DISEÑO E SISTEMAS DE BASES DE DATOS (ICOM 6005) – Temas de diseño e implantación de sistemas de bases de datos. Arquitecturas de bases de datos y modelos conceptuales, incluyendo un estudio comparativo de sistemas jerárquicos, redes, sistemas relacionales y orientados a objetos. Técnicas de almacenaje, índices, procesamiento y optimización de preguntas, procesamiento de transacciones, tolerancia a fallas y recuperación de interrupciones accidentales del sistema. diseño e implantación de un prototipo de un sistema de administración de bases de datos.

SISTEMAS OPERATIVOS DISTRIBUIDOS (ICOM 6006) – Temas avanzados de sistemas operativos, con énfasis en sistemas distribuidos. Arquitecturas de sistemas operativos, incluyendo los sistemas convencionales de archivos en red, distribuidos y autónomos- cooperativos. Temas de diseño, programación concurrente, modelos cliente/servidos, sincronización, comunicación entre procesos distribuidos, planificación automatizada de agendas y recursos en procesos, archivos y memoria distribuidos/compartidos y seguridad.

DISEÑO ORIENTADO A OBJETOS (ICOM 6089) – Conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos y su utilización en el diseño y desarrollo de programas. estudio e implantación de lenguajes y arquitecturas orientadas a objetos.

INTERACCIÓN HUMANO-COMPUTADORA (ICOM 6095) – Factores humanos y factores de ingeniería de programación para el diseño, realización y evaluación de la interfaz de sistemas de computación.

TEMAS EN INGENIERÍA DE COMPUTADORAS (ICOM 6115) – Desarrollo de temas avanzados de interés académico e investigativo en ingeniería de computadoras.

SISTEMAS EXPERTOS (ICOM 6215) – El estudio de la historia de los fundamentos de los sistemas expertos, su uso en el análisis y solución de problemas.

 

INGENIERÍA DE USABILIDAD (ICOM 6117) – Conceptos fundamentales de usabilidad. Componentes y atributos de la usabilidad: facilidad de aprendizaje, eficiencia, facilidad de recordar, reducción de errores y satisfacción. estudio de técnicas y métodos de evaluación de usabilidad. diseño e implantación de pruebas de usabilidad.

DISEÑO DE SISTEMAS DE COMUNICACIONES: PROCESAMIENTO DE SEÑALES (II) (INEL 5326) – Simulación y diseño en bloques de sistemas de comunicaciones. proyectos de diseño que incluyen: especificación, evaluación y selección de alternativas e implementación. trabajo de laboratorio y uso de computadora e informes escritos requeridos.

INTRODUCCIÓN A LOS SENSORES REMOTOS (I) (INEL 6007) – Historia, principios y aplicaciones de sensores remotos. radiación electromagnética, fotografía aérea, interpretación de imágenes, sistemas de satélite para observación de terrenos, resolución de imágenes, pre-procesamiento y clasificación de imágenes, sistemas de información geográfica.

ALGORITMOS AVANZADOS DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES (INEL 6050) – Fundamentos teóricos, algoritmos rápidos para la transformada discreta de Fourier, algoritmos para convoluciones rápidas, técnicas multidimensionales, computaciones rápidas de filtrado, arquitecturas de filtros y transformadas, algoritmos rápidos en VLSI. estudio de aplicaciones en códigos para controlar errores de transmisión, procesamiento de señales de sonar, radar, el habla, imágenes, y otras áreas de ingeniería. Estudio de implantaciones en programados en arquitecturas vectoriales y paralelas. algoritmos y la computación simbólica.

DISEÑO DE SISTEMAS VLSI (II) (INEL 6080) – Circuitos y elementos MOS (metal-oxido-semiconductor). Diseño, implementación y fabricación de sistemas integrados a muy alta escala (VLSI). análisis de sincronización del sistema. la implantación física de varios sistemas de computación.

VISIÓN POR COMPUTADORAS (INEL 6088)Introducción a la visión por computadoras. sistemas para la visión por computadoras. sistema de la visión biológica y el procesamiento biológico de señales. procesamiento de los atributos primarios de una imagen, detección de contornos, crecimiento de regiones, análisis de texturas y formas.

 

Cursos de Informática Científica

 

COMPUTACIÓN PARALELA (II) (COMP 5055) – El uso de supercomputadoras: arquitectura paralela, diseño de algoritmos para la computación científica y su implementación en multiprocesadoras paralelas y análisis de rendimiento.

COMPUTACIÓN DE ALTO RENDIMIENTO (COMP 6786) – Conceptos y metodologías para el diseño, la implantación y la evaluación de algoritmos de alto rendimiento para problemas científicos y tecnológicos de gran escala en ambientes de multiprocesamiento.

TEMAS DE CIENCIA DE COMPUTACIÓN (I) (COMP 6838) – Temas escogidos de ciencia de computación.

SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA (I) (ESMA 5015) – Métodos básicos de simulación, modelaje de sistemas complejos, lenguajes de simulación, generación de números aleatorios, validez de modelos, análisis de resultados, técnicas de reducción de varianza y diseño de experimentos.

REGRESIÓN APLICADA (II) (ESMA 6205) – Regresión lineal simple, regresión lineal múltiple, métodos de regresión robusta y análisis de residuales. Problemas y sus medidas remediales en el diseño de modelos de regresión. Selección de variables independientes. Regresión no-lineal.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS (I) (ESMA 6305) – Poblaciones y muestras, distribuciones de probabilidad, distribuciones muestrales, inferencia estadística, regresión y correlación lineal y múltiple, análisis de varianza y covarianza. uso de un paquete de programas estadísticos.

TEORÍA DE PROBABILIDAD (I) (ESMA 6600) – espacios muestrales y eventos, probabilidad condicional e independencia, variables aleatorias discretas y continuas, valor esperado de una variable aleatoria, distribuciones de funciones de variables aleatorias, funciones generatrices de momentos y teoremas de limite.

TEORÍA ESTADÍSTICA I (II) (ESMA 6661) – distribuciones de muestreo, estimación puntual y por intervalos, propiedades optimas de estimadores, pruebas de hipótesis simples y compuestas, pruebas de razón de verosimilitud, pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencia.

COMPUTARIZACIÓN ESTADÍSTICA (II) (ESMA 6665) – técnicas de análisis exploratorio de datos, aproximación de probabilidades, computación de matrices aplicada a la regresión lineal, métodos de computarización para optimización, regresión no lineal y análisis multivariado.

ALGEBRA LINEAL NUMÉRICA (MATE 6025) – Técnicas de análisis matricial fundamentales para la solución de problemas y el desarrollo de métodos de optimización y la solución numérica de ecuaciones diferenciales. Entre los temas se incluyen problemas de autovalores y auto vectores, métodos numéricos, descomposición en valores singulares, problemas especiales y aplicaciones.

OPTIMIZACIÓN NUMÉRICA (MATE 6026) – Métodos modernos de optimización y sus aplicaciones a diversos problemas en ciencias e ingeniería. entre los temas se incluyen optimización sobre conjuntos convexos, métodos de minimización para problemas no lineales, ecuaciones no lineales, métodos conjugados y problemas con estructuras especiales.

ANÁLISIS NUMÉRICO MATEMÁTICO (I) (MATE 6672) – Este curso incluye el estudio de los métodos matemáticos de computación aplicables a las computadoras digitales automáticas, selección y uso de tablas, diferencias finitas, raíces de ecuaciones, diferenciación e integración numéricas, ajuste de curvas, cuadrados mínimos y análisis armónico.

TEMAS ESPECIALES RELACIONADOS CON ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES (II) (MATE 6678) – Resolución de problemas de valores en el contorno mediante el uso de transformaciones definidas en términos integrales, tales como la de Laplace, Fourier, Mellin, et., introducción a las ecuaciones que comprenden integrales y derivadas.

 

Centros de investigación y laboratorios

Las siguientes páginas web ofrecen información sobre los centros, laboratorios y grupos de investigación que realizan investigaciones asociadas al programa CISE.

 

Aprendizaje Computacional y Estadístico (CASTLE)

Laboratorio de Teledetección Aplicada y Procesamiento de Imágenes (LARSIP)

Tesis doctorales

Una tesis doctoral en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Información es un documento formal que argumenta en defensa de una tesis particular; ésta es una hipótesis o conjetura particular sobre la naturaleza, filosofía, representación y transformación de la información, incluyendo el modelado computacional y la simulación de fenómenos naturales. La investigación realizada en apoyo de una tesis debe ser original y sustancial, y la tesis debe demostrar que lo es, destacando las contribuciones originales. La tesis debe incluir un capítulo sobre el impacto de la investigación en la calidad de vida de la sociedad, incluyendo una clara comprensión y respeto por las cuestiones legales, sociales y culturales asociadas a la investigación.

Colaboración con la industria

El objetivo del Programa de Colaboración con la Industria del CISE es reunir a los becarios de la industria y a los investigadores del CISE en una interacción colaborativa para facilitar una transferencia más rápida de los resultados de la investigación a la industria, desarrollar nuevos proyectos de investigación de interés para los socios de la industria y fomentar la dotación industrial para apoyar las actividades educativas y de investigación.

Criterios de Admisión

Requisitos de Admisión

 

  • Requisitos generales de admisión establecidos por la Oficina de Estudios Graduados de la UPRM.
  • Un grado de Bachillerato en Ciencias o Ingeniería de una institución acreditada por una agencia acreditadora reconocida en los Estados Unidos. Los títulos de países extranjeros son evaluados por la Oficina de Estudios Graduados de la UPRM.
  • Equivalente a cursos de licenciatura en Estructuras de Datos, Lenguajes de Programación y Matemáticas Discretas. Los solicitantes con deficiencias en estos cursos pueden ser aceptados condicionalmente en el programa. Todas las deficiencias deben ser eliminadas durante los dos primeros años de estudios.
  • Un informe reciente del Graduate Examination Record (GRE).
  • Un ensayo que aborde un tema de interés relacionado con la Informática y la Ingeniería o la Computación Científica.  El ensayo no debe ser una revisión histórica ni una relación anecdótica de las expectativas personales. En su lugar, debe centrarse en los intereses, la visión y las expectativas de investigación del solicitante, así como en las relaciones entre éstos y un área principal del programa de doctorado en CISE. También debe indicar cómo espera el solicitante que el programa cumpla sus objetivos profesionales y académicos. Se sugiere encarecidamente a los futuros solicitantes que se pongan en contacto con los miembros del profesorado del programa para obtener más información sobre los posibles proyectos de interés antes de escribir el ensayo técnico.

Instrucciones de Admisión

Proceso de Admisión

El proceso de admisión al programa CISE implica los siguientes pasos:

  • El proceso de solicitud comienza con la presentación de una solicitud en línea a través del portal de la Oficina de Estudios Graduados.
  • Todas las solicitudes al programa de doctorado en CISE son revisadas primero por la Oficina de Estudios Graduados de la UPRM, que determina si la solicitud está completa y el solicitante cumple con los criterios generales establecidos para los estudios graduados en la UPRM.
  • Las solicitudes aceptadas se someten al Comité de Graduados del CISE que, a su vez, evalúa:
    • El historial académico del solicitante y la idoneidad de su formación académica;
    • El grado de alineación entre los intereses y proyectos del solicitante en una vía de investigación del CISE con las plazas de ayudante abiertas;
    • La calidad y madurez del ensayo técnico del solicitante;
    • La calidad de las cartas de apoyo a la solicitud;
    • Las puntuaciones del GRE;
    • El potencial del solicitante para tener éxito en el programa en un periodo de tiempo razonable.
  • El Comité de Posgrado del CISE evalúa las solicitudes sobre una base competitiva y emite recomendaciones a la Oficina de Estudios de Posgrado. El Comité se esfuerza por asignar a cada solicitante dentro de una vía de investigación del CISE con vacantes de investigación. Por lo tanto, la admisión está fuertemente condicionada a la disponibilidad de dichas oportunidades de investigación.
  • La decisión final sobre la solicitud se comunica al solicitante directamente desde la Oficina de Estudios Graduados de la UPRM. Ningún solicitante es aceptado oficialmente en el programa hasta que reciba una carta de aceptación del Director de Estudios Graduados de la UPRM o un representante autorizado.

Oportunidades de Financiación

Puestos de ayudante de cátedra

Los puestos de Asistente de Enseñanza (TA) son otorgados por los departamentos académicos sobre una base competitiva. Normalmente, para mantener este puesto el estudiante debe mantener un promedio mínimo de 3.0 en una escala de 4.0 puntos y realizar las tareas asignadas. Un estudiante en buen estado será apoyado por un máximo de 4 semestres, y en algunas circunstancias especiales se podría ofrecer un quinto semestre de apoyo.

Puestos de asistente de investigación

Los puestos de asistente de investigación (RA) suelen ser concedidos por el profesor titular de la beca de investigación. Estos nombramientos suelen pagar las tasas y la matrícula (si procede) y un salario de aproximadamente 1.200 dólares al mes. Se anima a los estudiantes a leer sobre la investigación del profesorado y a ponerse en contacto con él para concertar un puesto de RA.

Becas y ayudas para estudiantes de posgrado

Hay una serie de oportunidades de financiación externa para los estudiantes de posgrado. Animamos a los futuros y actuales estudiantes a que investiguen las oportunidades disponibles. La Oficina Administrativa del CISE está disponible para ayudarle con las cartas de apoyo institucionales. A continuación encontrará una lista de posibles programas de financiación:

Vacantes

El Programa de Doctorado en Ciencias e Ingeniería de la Computación e Información (CISE) de la Universidad de Puerto RIco en Mayaguez (UPRM) está buscando candidatos para puestos de estudiantes de doctorado en las siguientes áreas de investigación:

  • Computación paralela
  • Bioinformática
  • Virtualización y computación en nube
  • Privacidad y seguridad informática
  • Computación científica

Se exhorta a los posibles candidatos a presentar su solicitud en la Oficina de Estudios de Posgrado de la UPRM.

Directrices para los estudiantes

Documentos relacionados con CISE

Examen de Cualificación

Este examen tiene por objeto establecer si un estudiante de doctorado tiene una base adecuada en los fundamentos del CISE para continuar con los estudios avanzados y la investigación doctoral. El examen pone a prueba los conocimientos de los estudiantes sobre los temas fundamentales de los cursos básicos. El examen de cualificación consta de tres exámenes, uno por curso básico. Los temas que se tratan en cada examen se especifican en el programa del examen de calificación que se entrega a los estudiantes varias semanas antes del examen. El Comité de Postgrado del CISE establece las normas de aprobación del examen. Se anima a los estudiantes a discutir las normas de aprobación con el coordinador del programa.

Examen de candidatura

Se trata de un examen oral basado en la propuesta de tesis del estudiante. El examen lo realiza un Comité de Examen formado por el Comité Asesor del estudiante y un Examinador Invitado designado por el director del programa. Los estudiantes deben pasar por la Oficina Administrativa del CISE para solicitar el examen. El asesor de los estudiantes preside el Comité de Examen e informa del resultado al director del programa. A continuación, el director del programa informa del resultado a la Oficina de la Escuela de Postgrado.

La aprobación del Examen de Candidatura es una condición para la aprobación de la Propuesta de Tesis del estudiante. Un borrador completo de la Propuesta de Tesis, revisado y aprobado en principio por el asesor del estudiante se pone a disposición de cada miembro del comité examinador al menos tres semanas antes del examen.

El examen es calificado como apto o no apto por el Comité de Examen. La decisión de aprobar debe ser unánime. Para aprobar el examen de candidatura el estudiante debe demostrar:

  • Una dirección de investigación bien definida que incluya metas específicas, objetivos principales, metodologías, contribuciones esperadas y plan de acción;
  • Resultados previstos de la investigación coherentes con el nivel de calidad de una tesis doctoral;
  • Amplitud y profundidad adecuadas de conocimientos en áreas relacionadas con la propuesta de investigación;
  • Una situación ética bien definida relacionada con el tema principal de investigación de la tesis

Para inscribirse en el Examen de Candidatura el estudiante debe tener:

  • Haber superado el examen de habilitación;
  • Tener una propuesta de tesis en forma de borrador revisada y aprobada en principio por el asesor;
  • Redactar un breve documento (de hasta seis páginas) en el que se describan los antecedentes y la historia del problema de investigación propuesto, con citas de toda la bibliografía pertinente. Se debe hacer hincapié en las contribuciones de la investigación propuesta al conocimiento actual en CISE.

Tesis doctoral

Una tesis doctoral en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Información es un documento formal que argumenta en defensa de una tesis particular; ésta es una hipótesis o conjetura particular sobre la naturaleza, filosofía, representación y transformación de la información, incluyendo el modelado computacional y la simulación de fenómenos naturales. La investigación realizada en apoyo de una tesis debe ser original y sustancial, y la tesis debe demostrar que lo es, destacando las contribuciones originales. La tesis debe incluir un capítulo sobre el impacto de la investigación en la calidad de vida de la sociedad, incluyendo una clara comprensión y respeto por las cuestiones legales, sociales y culturales asociadas a la investigación.

Staff

Phone Number: (787)832-4040 Ext. 3532
Email: emmanuel.arzuaga@upr.edu
Office: S-600

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Administrative Assistant

Phone Number: 787-832-4040 Ext. 5864
Email: lymari.arzola@upr.edu
Office: S-220

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Facultad

Catedrático Auxiliar

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 5827
Email: abdelrahman.elsaid@upr.edu
Oficina: S-701

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Número de teléfono: (214) 686-8896
Email: jose.melendez37@upr.edu
Oficina: TBD

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Correo electrónico: marko.schutz@upr.edu
Oficina: OF326

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Kejie-Lu

Catedrático

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 3510
Email: kejie.lu@upr.edu
Oficina: S-601

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Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 3630
Email: manuel.rodriguez7@upr.edu
Oficina: S-602

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Professor Wilson Rivera

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 3097
Email: wilson.riveragallego@upr.edu
Oficina: S-411

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Heidy-Sierra

Catedrática Asociada

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 5952
Email: heidy.sierra1@upr.edu
Oficina: OF-330

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Bienvenido Velez

Catedrático / Decano Interino de Ingeniería

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 3822, 3504, 3508
Email: bienvenido.Velez@upr.edu
Oficina: S-318

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Director Asociado / Catedrático

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 5952
Email: emmanuel.arzuaga@upr.edu
Oficina: OF-600

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Director / Catedrático

Número de teléfono: (787)832-4040 Ext. 2448
Email: p.rivera@upr.edu
Oficina: S-610

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Estudiantes