El Recinto Universitario de Mayagüez (RUM) fue recientemente sede del seminario Wearable AI and Digital Twins: Innovación en Movimiento, ofrecido por el doctor Juan Patarroyo Montenegro, catedrático auxiliar del Departamento de Ciencias e Ingeniería de Computación, quien compartió con la comunidad universitaria los avances de su investigación en tecnologías vestibles (wearables), inteligencia artificial y gemelos digitales.

La actividad, organizada por el Centro Hemisférico de Cooperación en Investigación y Educación en Ingeniería y Ciencia Aplicada (CoHemis), sirvió como espacio para divulgar el trabajo que desarrolla Patarroyo Montenegro en el RUM y que está estrechamente vinculado al NSF CAREER Award que recibió recientemente el investigador, uno de los galardones más prestigiosos que otorga la Fundación Nacional de las Ciencias (NSF).

Durante una entrevista en Foro Colegial, explicó que su investigación se enfoca en el análisis de biomarcadores inteligentes mediante tecnologías wearable. “Se trata de dispositivos portátiles o vestibles que integran sensores y modelos de inteligencia artificial para monitorear el estado físico de una persona”, señaló.

Según detalló, el proyecto surgió a partir de su incorporación como profesor al RUM, mediante una iniciativa financiada por la NSF que promovía el desarrollo de nuevas líneas de investigación en tecnologías vestibles. Ese impulso inicial permitió sentar las bases de lo que más adelante se consolidó en su propuesta CAREER, donde combina su experiencia en diseño de procesadores, cómputo avanzado y robótica.

“La idea es poder correlacionar datos biomecánicos con biomarcadores como la respiración o la saturación de oxígeno, para obtener indicadores tempranos del estado de salud de una persona”, indicó. Este enfoque, añadió, tiene aplicaciones potenciales en poblaciones envejecientes, personas con condiciones cardiorrespiratorias y en el ámbito de la medicina deportiva.

Uno de los aspectos innovadores del proyecto es el uso de inteligencia artificial distribuida, donde el procesamiento de datos no depende de servidores externos ni de una conexión constante a internet.

“Lo que queremos es renunciar a esa dependencia, no solo para hacer el sistema más liviano y robusto, sino también para proteger la privacidad de las personas”, explicó el investigador.

En el seminario, Patarroyo Montenegro presentó además el concepto de digital twins o gemelos digitales, modelos virtuales que replican sistemas reales y operan en tiempo real. Según expuso, esta tecnología permite ejecutar simulaciones que avanzan al mismo ritmo que el sistema físico que representan, lo que facilita la toma de decisiones informadas.

“Podemos crear una copia digital de lo que está pasando realmente y usarla para hacer estimaciones de cosas que no se pueden medir directamente”, afirmó. Añadió que esta tecnología, utilizada comúnmente en el ámbito energético, permite crear representaciones digitales de sistemas físicos, como redes eléctricas o generadores de energía renovable, para evaluar su estado de salud, anticipar fallas y optimizar su funcionamiento.

“La misma lógica que usamos para los wearables puede aplicarse a sistemas energéticos, robótica, climatología o cualquier escenario donde múltiples sensores deben ponerse de acuerdo para generar una sola verdad”, sostuvo.

Más allá de los aspectos técnicos, el investigador destacó el valor de la diversidad de trayectorias académicas y culturales en la generación de nuevo conocimiento, así como la importancia de mantenerse abierto al aprendizaje continuo. “Uno siempre tiene que darse la oportunidad de aprender cosas nuevas, no importa la edad ni la trayectoria”, expresó.

Actualmente, el proyecto se encuentra en una etapa de crecimiento, con la participación de estudiantes graduados y subgraduados del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Computación.

“Lo más importante de investigar es aprender a pensar, a escribir y a ser disciplinado, y ellos tienen un potencial impresionante”, concluyó.

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Puede escuchar la entrevista completa en el programa que se emitirá HOY viernes, 13  de febrero, de 6:30 a 7:00 de la noche, a través de Radio Universidad de Puerto Rico en el 88.3 FM en Mayagüez, el 89.7 FM en San Juan, y por Internet en http://wrtu.pr.

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